别人教 AI 编程写 ToDo App。我讲对账、计息、跑批、监管报送、老系统重写, 也讲哪些地方 AI 一碰就是生产事故。
测一下
说一句话就行,当场告诉你是红灯还是绿灯。这套判断我用了 20 年,就一条规矩。
说得越具体越准。比如:给核心系统写按日计息的逻辑
懒得打字?点上面任意一个直接看结果
这条线怎么画的
AI 写错了,上线之前你查得出来吗?
查得出,就大胆用。查不出,就别让它碰。
市面上的 AI 编程课都在讲 AI 有多强。我做核心系统这些年,见过太多 代码跑得通、但账是错的。 跑得通不等于对,这是金融系统跟别的系统最不一样的地方。
这句话再往下推一层,还能更简单:
AI 用在写代码的时候,不用在跑生产的时候。
写的时候出错,有测试、有评审、有新旧比对兜着,重写一遍就完了。 跑生产的时候出错,那是资金差错、客户投诉、监管罚单,而且它错得不可复现, 你连是哪儿错的都查不出来。
27 个场景
不是 27 个演示例子,是 27 个我真干过的活。每一条都能查到「为什么」和「那该怎么办」。
先劝退
这段是故意写的。筛掉的人本来也不会往下走,还会占掉我回消息的时间。
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填完这个页面当场出下载链接,不用等我发,不用加好友,不用等 24 小时。 我这边就一个人,承诺得起才敢写。
下面四份现在就能拿。后续我会按你填的问题单独找你。
上面四份是完整版,不分阶段、不用转发、不用加群。
你可能想问
不会说,以后也不会说。我讲的所有代码都是用虚构银行、虚构数据从零重写的, 不含任何机构的真实实现。这是职业底线,也是我敢公开讲这些的前提。 如果一个人愿意把甲方的东西拿出来讲,你也该担心他会怎么讲你的。
模型强不强,跟这条线没关系。这条线看的是另一件事:错了以后,你能不能在上线前发现。
模型再强一个量级,记账口径错了照样不报错,监管数字报出去照样撤不回。 我这条线是按后果画的,不是按模型能力画的。
就是关键词匹配,不调任何大模型,全部在你自己浏览器里跑。
代码在 assets/rules.js,27 条明文写着,你可以直接翻。
它给的是我的经验,不是标准答案。你手上那个活的具体情况,你比它清楚。
能。整站没有框架、不用打包,右键另存就带走了。用了留个链接就行。
网站抄得走,里面这 20 年抄不走,所以我不介意送。
你要是替团队来看的,我另有一页专门讲机构内训怎么做。
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